ИТ в промышленности: технологии и решения индустрии 4.0

Эксперты выделяют несколько технологий, которые станут основой индустрии 4.0.

Промышленный интернет вещей, IIoT

Интернет вещей (Internet of things) нередко называют основополагающим элементом индустрии 4.0. Технология, применяющаяся в промышленности, носит несколько иное название — Industrial Internet of Things (IIoT). Промышленный интернет вещей предполагает оснащение производственных площадок и объектов множеством датчиков, которые предназначены для считывания и передачи больших массивов информации между различным оборудованием и системами.

Обработкой данных, полученных с этих IIoT-датчиков, занимаются аналитические платформы. Они анализируют поступающую информацию и используют ее для оперативного принятия решений.

Возможности, которые дает внедрение IIoT:

• проактивный мониторинг, прогнозирование неполадок и сбоев;
• определение причин возникновения сбоев;
• снижение количества незапланированных простоев и их длительности;
• предотвращение отказов оборудования;
• снижение затрат на техобслуживание объектов.

Облачные технологии

Решения индустриального интернета вещей, как правило, работают в связке с облачными технологиями. IIoT-датчики генерируют огромное количество информации, которую нужно где-то хранить и обрабатывать. Для этого можно использовать собственную ИТ-инфраструктуру или выбрать более гибкий вариант — облако.

Пользователь облака оплачивает лишь тот объем ресурсов, который ему необходим. При этом простаивающие вычислительные мощности можно просто отключить. Еще один плюс — вся забота о поддержке работоспособности облака лежит на провайдере услуги. Компании, которая арендует облачные вычислительные ресурсы, не придется нанимать отдельный штат специалистов для их обслуживания.

Цифровые двойники

Цифровой двойник — это digital-копия какого-либо реального объекта или процесса. Технология цифровых двойников позволяет собирать данные о состоянии реальной системы на протяжении всего ее жизненного цикла и моделировать самые разные ситуации.

Какие возможности дает технология цифровых двойников:

• оперативное уведомление о сбоях и неполадках;
• прогнозирование износа оборудования или возникновения аварии на производстве;
• оптимизация производства.

Машинное обучение, Machine Learning (ML)

Machine Learning — технология анализа данных на базе нейросетей, которая позволяет повысить эффективность работы различных алгоритмов. Решения на базе ML крайне полезны на производстве: они умеют прогнозировать сбои, оперативно решать оптимизационные задачи, принимать логические и аналитические решения — и все это у них получается быстрее и эффективнее, чем у людей.

Для чего применяется машинное обучение в промышленности:

1. Сокращение простоев
2. Управление производством
   • выявление брака и причин его возникновения, снижения процента бракованных деталей;
   • оптимизация конкретных этапов производства — например, доставки сырья;
   • оптимизация потребления ресурсов;
   • мониторинг состояния оборудования.
3. Повышение безопасности производства

Технологии, которые мы рассмотрели выше, обладают огромным потенциалом повышения эффективности производства. Однако промышленные предприятия, как правило, внедряют не абстрактные технологии, а готовые продукты для решения конкретных задач.

Одним из ведущих разработчиков таких продуктов является компания Infopro. Ее миссия — создавать решения для повышения эффективности предприятий на базе современных технологий, экспертизы сотрудников и проверенных опытом методик.

Продукты компании позволяют компаниям из сферы производства сэкономить и повысить эффективность деятельности за счет автоматизации ключевых бизнес-процессов.

Планирование режимов

Комплексная MES-система для оперативного планирования и оптимизации производства, диспетчеризации производственных процессов, контроля и анализа ресурсов промышленных предприятий с целью снижения себестоимости и сроков изготовления продукции.

Решение входит в топ-5 MES-систем России и активно внедряется генерирующими, металлургическими, нефтегазовыми компаниями и другими промышленными предприятиями.

Возможности MES-системы:

• Сбор данных из различных информационно-измерительных систем предприятия.
• Формирование единого хранилища данных, контроль достоверности данных.
• Построение цифровой модели производства.
• Управление производственными процессами, диспетчеризация.
• Оптимизация состава и режимов работы оборудования, распределение нагрузки между агрегатами.
• Распределение и контроль производственных ресурсов предприятия.
• Анализ производительности.
• Управление трудовыми ресурсами.
• Оперативное долгосрочное планирование.

Экология

Комплексное цифровое решение для учета и мониторинга данных экологического контроля, автоматизации экологических расчетов для своевременного предоставления консолидированных отчетов в надзорные органы.

Возможности решения:

• Сбор, обработка и хранение экологических данных из различных источников.
• Ежедневный расчет фактических выбросов/сбросов веществ, сравнение показателей с установленными нормативами.
• Расчет качества сбрасываемых сточных и дренажных вод, расчет парниковых газов.
• Расчет выбросов по источникам.
• Расчет платы за отходы, выбросы/сбросы загрязняющих веществ и сравнение с установленными нормативами, анализ отклонений.
• Формирование отчетности.
• Интеграция с другими системами и сервисами, в том числе с ЛК природопользователя.

Энерготрейдинг

Информационно-аналитическая система для автоматизации сбора данных от инфраструктурных организаций ОРЭМ и контрагентов, планирования генерации и потребления электроэнергии, формирования ценовых заявок и анализа результатов торгов, с целью повышения эффективности работы на розничном и оптовом рынках электроэнергии и мощности (ОРЭМ и РРЭ).

Решение предоставляется в формате SaaS по подписке.

Расчет ТЭП

Система для выполнения всего комплекса расчетов по автоматизации процессов учета и расчета фактических, нормативных и прогнозных технико-экономических показателей. Позволяет управлять эффективностью топливоиспользования генерирующих компаний и предприятий из энергоемких отраслей.

Расчеты с потребителями

Многофункциональная биллинг-система для контроля предоставления ресурсов (электроэнергия, газ, вода и так далее) и услуг с целью улучшения качества обслуживания клиентов и повышения дохода компании.

Внедрение решения позволяет консолидировать все бизнес-процессы обслуживания клиентов в единой информационной среде.

Энергоменеджмент

Многофункциональная информационно-аналитическая система для автоматизации управления программами проектов в области энергосбережения и повышения энергоэффективности, экологии и инвестиций.

Решение предоставляется в формате SaaS по подписке.

Управление надежностью

Облачная платформа мониторинга и оценки технического состояния оборудования, система для оптимизации программы обслуживания и обеспечения заданного уровня надежности оборудования при минимальных затратах.

Решение предоставляется в формате SaaS по подписке.

Аналитика

BI-система для автоматического сбора, обработки и сохранения различных разнородных данных для аналитики в различных разрезах, оперативного мониторинга изменений, моделирования, построения прогнозов с целью минимизации рисков предприятия и повышения качества управленческих решений.

Какие предприятия используют продукты компании Infopro? 

Решения Infopro уже внедрили такие компании, как ПАО «Лукойл», ПАО «СИБУР Холдинг», АО «Сегежский ЦБК», АО «Цифровые платформы и решения Умного Города» и другие.

Кому подойдут решения компании Infopro? 

С помощью продуктов компании Infopro свои задачи смогут решить генерирующие компании, энергосбытовые и электросетевые организации, компании из сферы металлургии, нефтегазовой отрасли, ядерной, солнечной, гидро и ветроэнергетики, машиностроения и другие промышленные предприятия.