MWS Data Copilot

MWS Data Copilot — это ИИ-ассистент, который позволяет получать мгновенные ответы на вопросы пользователей на естественном языке из базы данных в формате графиков и отчетов в диалоговом интерфейсе. MWS Data Copilot подключается к любой существующей инфраструктуре.

Основные сценарии:

• Преобразование текста в SQL (Text to SQL) для получения таблиц, графиков или цифр (например, «Топ-10 холдингов по выручке»).
• RAG (Retrieval-Augmented Generation): ответы на вопросы по внутренней базе знаний.
• Интеграция с инструментами бизнес-аналитики (BI): построение графиков (столбчатых, линейных), анализ данных в инструментах, как в MWS Data Compass.

В будущем — расширение на AI/BI-сценарии, такие как оптимизация запросов и исследование данных.

Да, MWS Data Copilot генерирует таблицы, столбчатые, линейные и смешанные графики на основе запросов. Данные можно выгружать для дальнейшей работы.

Качество ответов зависит от подготовки данных: нужны метаданные (описания таблиц, каталоги данных). MWS Data Copilot использует семантику и граф знаний для точного поиска.

MWS Data Copilot можно развернуть на ваших серверах или в облаке. Для развёртывания на вашей инфраструктуре требуется локальная языковая модель (например, на GPU-картах). Модель нужно развернуть локально, если компания не хочет, чтобы какие-либо данные попадали в облако для анализа. В зависимости от требований информационной безопасности модели и инфраструктура могут быть любыми. Подробные требования к оборудованию будут описаны в руководстве по установке.

MWS Data Copilot работает с открытыми моделями в закрытом контуре без внешних токенов. Клиент сам обеспечивает инфраструктуру. Нет дополнительных платежей за токены, но нужны ресурсы для локального развёртывания.

Важно отметить, что клиент может подключать любую языковую модель на своё усмотрение при интеграции. От выбора языковой модели будет зависеть потребность в оплате токенов.

Рекомендуется использовать модель, аналогичную QWEN3 122B, чтобы обеспечить более предсказуемые результаты. При этом можно использовать любые модели, которые не уступают QWEN3 по качеству.

Скорость зависит от сложности запроса, времени суток и инфраструктуры. Простые запросы — 3–5 минут на генерацию SQL плюс 1–3 минуты на обработку.

MWS Data Copilot фокусируется на мультиагентной архитектуре для универсальной аналитики (преобразование текста в SQL + BI), работает поверх существующей архитектуры с любыми данными.

Нет, пользователь получит ответ только на основе данных, к которым он имеет доступ.

MWS Data Copilot борется с галлюцинациями, оптимизируя алгоритмы поиска (retrieve) и генерации, обращаясь к метаданным и семантике для уточнения контекста, работая с пользовательским контекстом и паттернами поведения, а также уточняя спорные вопросы у пользователя для получения дополнительной информации.