Модели работают эффективнее, освобождая команды для более важных задач
Инженерный подход, основанный на опыте
Теперь вы можете сосредоточиться на качестве моделей и бизнес-показателях, а обслуживание оставить нам

Модели работают эффективнее, освобождая команды для более важных задач
Повышение автоматизации ускоряет разработку и внедрение моделей
Оптимизация использования ресурсов снижает расходы на вычисления
Интеграция с CI/CD- и MLOps-инструментами. Функционал платформы доступен через простые команды
Пользователь подгружает файл модели — и платформа сама делает образ (контейнер)
Следим за скоростью и качеством инференса: performance-метрики, data drift, profile мониторинг
Можно легко переключать модели между CPU/GPU (по потребностям скорости инференса или мониторинга)
CV-модели автоматически аннотируют видео: находят объекты, сцены и действия. Платформа обрабатывает потоки в реальном времени, масштабируется и поддерживает SLA
Платформа позволяет деплоить кастомные LLM, настраивать маршрутизацию запросов и масштабироваться под нагрузку. С высоким SLA даже для моделей на 30B параметров
Клиенты подключают рекомендательные модели по API, тестируют алгоритмы и быстро переключают стратегии. Платформа обеспечивает стабильный inference и онлайн-мониторинг качества
Edge-архитектура, в которой Inference Valve обеспечивает единообразие решений, стабильную производительность и возможность быстрого масштабирования на новые площадки
OCR распознаёт текст, LLM извлекает данные и классифицирует документы. Вся цепочка работает под нагрузкой, с отслеживанием полноты и качества в продакшене
Оставьте заявку — и мы покажем демо на ваших данных