8 (800) 234-44-44
Сервисы

Сервисы Arenadata стали доступны в облаке MWS

30 июля 2024 г.

ПАО «МТС» сообщает о заключении стратегического партнерства между MTS Web Services (MWS), входит в группу МТС, и ведущим российским разработчиком ПО на рынке систем управления и обработки данных Arenadata. В рамках договора MWS запустил пять новых сервисов на программных продуктах от Arenadata. Они позволят бизнесу без лишних затрат разворачивать базы данных для принятия управленческих решений на основе анализа большого объема информации, а также упростят обучение моделей искусственного интеллекта.

Первым сервисом стала облачная система управления базами данных (СУБД) для хранения и анализа больших объемов структурированных данных — Arenadata DB (ADB). Сервис подходит для создания корпоративных аналитических хранилищ для финансовых отчетностей, систем клиентской аналитики и управления маркетинговыми компаниями. Также на основе сервиса можно построить корпоративные системы бизнес-аналитики: ADB интегрируются с любыми BI-системами, совместимыми с JDBC/ODBC. Кроме того, сервис позволяет быстро разворачивать и сворачивать зоны «песочниц» для пилотных проектов и проверки статистических гипотез, а также работать со всеми аналитическими инструментами в единой среде.

Второй продукт — корпоративный дистрибутив для распределенной масштабируемой обработки данных — Arenadata Hadoop (ADH). Сервис подходит для хранения и обработки больших объемов структурированных, слабоструктурированных и неструктурированных данных, создания инфраструктуры для анализа BigData, решения задач анализа данных (DS) и машинного обучения (ML), а также непрерывного сбора и анализа различных метрик и журналов.

Клиентам MWS также станет доступна кластерная колоночная СУБД Arenadata QuickMarts (ADQM), которая позволяет выполнять аналитические запросы к большим объемам структурированных данным в режиме реального времени. Сервис может быть использован для быстрого формирования BI-отчетности, а также реализации слоя витрин данных для пользовательской нагрузки. ADB совместно с ADQM являются полноценной заменой SAP BW и на их основе можно создать BI-системы с более чем тысячей пользователей, способных обрабатывать запросы к сотням витрин.

Четвертым и пятым продуктами, доступными в MWS, стали транзакционная (OLTP) база данных Arenadata Postgres (ADPG) и продукт для потоковой обработки данных Arenadata Streaming (ADS). Arenadata Postgres — универсальная СУБД для работы с нагрузкой разного профиля (в первую очередь OLTP — Online Transaction Processing). Она позволяет работать с различными объёмами данных и поддерживает широкий набор типов данных (в том числе JSON и пользовательские типы) с возможностью гибко программировать механизмы обработки данных. Arenadata Streaming — масштабируемая отказоустойчивая система для потоковой обработки данных в режиме реального времени, адаптированная для корпоративного использования и построенная на базе Apache Kafka и NiFi. Продукт включает графический пользовательский веб-интерфейс для управления и мониторинга кластеров потоковой передачи (ADS Control, ADSC), поддержку расширенной безопасности (Arenadata Platform Security, ADPS), а также ряд дополнительных инструментов для реализации репликации, проверки качества данных и других необходимых для продуктовой эксплуатации функций.

Российский бизнес все больше цифровизируется. Объем накопленных данных растет с каждым днем. Информация о продажах, клиентах, сезонном спросе, производственных процессах — все это может стать мощнейшим бустером для роста компании, если уметь оперативно анализировать большие объемы данных и принимать решения, основанные на данных. Это возможно реализовать с помощью специализированных сервисов, таких как совместный продукт от MWS и Arenadata. Облако MWS позволяет бизнесу незаметно накапливать гигантские объемы информации, не задумываясь о средствах хранения и инвестициях в физическую инфраструктуру. В то время как сервисы по работе с данными обеспечивают быстрый доступ и обработку накопленной информации для ее последующего использования. Облачные хранилища данных также позволяют упростить обучение искусственного интеллекта, так как ML-модели будут обучаться на гигантских объемах структурированных и неструктурированных данных, находящихся в одном месте
Михаил Тутаев
Михаил Тутаев
Директор по продуктам MWS
Поделиться

Похожие новости

/ Решим ваши задачи