Виртуальная инфраструктура с GPU

Решение для обработки больших данных и задач с умеренными требованиями к вычислительной мощности. Производительность до 15,7 TFLOPS (FP32). Доступен в конфигурациях 16 ГБ и 32 ГБ видеопамяти и подходит для проектов с ограниченным бюджетом

GPU для профессиональной визуализации, графических вычислений высокой чёткости и машинного обучения среднего масштаба. Производительность до 37,4 TFLOPS (FP32). Подходит для задач, где важны графика и вычислительная плотность

Решение для крупномасштабных задач ИИ и HPC. Производительность до 19,5 TFLOPS (FP32), до 6x быстрее V100 в обучении и до 7x — в инференсе. Подходит для сложных и ресурсоёмких вычислений

GPU для масштабных ИИ-задач и HPC. 80 ГБ памяти HBM3e с пропускной способностью до 2 ТБ/с и высокой производительностью в ИИ-нагрузках. Эффективен для обучения и инференса больших моделей; при росте требований к памяти переход на H200 расширяет возможности

GPU для сверхмасштабных ИИ-задач и HPC. 141 ГБ HBM3 с пропускной способностью до 4,8 ТБ/с и производительностью до 3 958 TFLOPS (INT8). Предназначен для обучения и инференса крупных моделей и работы с большими контекстами без обязательного разделения между GPU