В рамках программы предусмотрены 30 оплачиваемых мест от МТС, она включает в себя математические дисциплины, необходимые для понимания и применения машинного обучения, а также обучение на реальных кейсах МТС Web Services и MWS AI.
Студентов третьего потока ждет обновленная учебная программа. Помимо дисциплин по адаптации больших языковых моделей под задачи бизнеса, продвинутой видеоаналитике, распознаванию и синтезу речи, обучению на конечных устройствах, технологическому предпринимательству и ML, добавлены курсы, посвященные проектированию систем машинного обучения, генеративного искусственного интеллекта, а также интеллектуальным агентным системам на базе языковых моделей. Они помогут студентам глубже разобраться в полном цикле создания ML- и GenAI-решений.
Академическим руководителем программы от НИУ ВШЭ стал Иван Копылов, старший преподаватель факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, эксперт проектно-учебной лаборатории робототехники и ведущий разработчик центра CV MWS AI. Среди преподавателей программы также Виктор Кантор, основатель школы MLinside и бывший директор Центра Big Data МТС, и Никита Зелинский, директор по машинному обучению и исследованию данных МТС Web Services.
Лучшие студенты могут получить приглашение на стажировку или оффер от МТС Web Services уже в процессе обучения. Также у ребят есть возможность участвовать в программах академического обмена и пройти часть обучения за границей.
По итогам каждой дисциплины собирается обратная связь, которая позволяет адаптировать курсы под запросы студентов и совершенствовать обучение. Абитуриентам предлагается конкурсный формат поступления: портфолио, мотивационное письмо, онлайн-экзамен и собеседование. Участники также смогут продемонстрировать свои навыки через соревнование на Kaggle.
