VDI с GPU: преимущества использования облачного сервиса

VDI (Virtual Desktop Infrastructure) — это технология, которая позволяет пользователям получать доступ к удалённым рабочим местам через сеть. Виртуальные рабочие станции размещаются в центре обработки данных (ЦОДов), а пользователи могут подключаться к ним с любых устройств — компьютеров, ноутбуков, таблетов и даже смартфонов.
Виртуализация рабочих мест делает рабочие процессы более гибкими и продуктивными. При этом все вычисления производятся удалённо в ЦОДе, а данные больше не хранятся локально, даже старое устройство может стать высокопроизводительным рабочим местом.
GPU (Graphics Processing Unit) — это процессор, который ускоряет обработку графики и параллельные вычисления. Когда VDI и GPU объединяются, пользователи получают мощные рабочие столы, способные выполнять ресурсоёмкие задачи, такие как 3D-моделирование, обработка видео и работа с большими объёмами данных.

Современный графический процессор лучше приспособлен для параллельной обработки, чем центральный процессор (CPU). Он имеет больше вычислительных ядер и выполняет множество операций одновременно. 
 

VDI можно использовать не только для работы с документами и простых вычислительных задач. Если сервер оснащён мощными GPU-картами, виртуальные рабочие места можно применять для решения задач, которые требуют мощной графической поддержки.
 

Виртуализация рабочих мест c GPU

Виртуализация рабочих мест даёт возможность работать из любой точки мира, без привязки к стационарному компьютеру. Вместо покупки мощных рабочих станций для каждого сотрудника достаточно создать виртуальные машины в облаке. VDI позволяет работать с различных устройств, даже если они не обладают мощными характеристиками.

Централизованное управление упрощает администрирование и обслуживание виртуальных десктопов по сравнению с локальными устройствами. Например, резервное копирование, обновление программного обеспечения и управление трафиком осуществляются с одного рабочего места, независимо от количества компьютеров в организации.

Проектирование

GPU нужны инженерам, проектировщикам, архитекторам и всем, кто работает с большими схемами, кому нужно много оперативной памяти для отрисовки линий, контуров, слоёв и так далее. Например, для BIM-технологий, которые сейчас обязательно должны применяться в капитальном строительстве. Принцип технологии BIM заключается в том, что создаются не просто 2D-чертежи и 3D-модели, а цифровые двойники проектируемых объектов, которые отображают весь их жизненный цикл.

С VDI инженеры и архитекторы могут работать с требовательными программами, такими как AutoCAD, Revit или SolidWorks, без необходимости иметь мощные графические станции. Виртуальные рабочие места позволяют работать с большими проектами, обрабатывая сложные модели в реальном времени.

Работа с видео

VDI с GPU помогает при работе с видео, значительно ускоряя процессы обработки и монтажа. Сложные задачи выполняются в удаленных ЦОДах, освобождая локальные ресурсы пользователей.

Графический процессор обеспечивает высокую производительность при рендеринге, конвертации видео и параллельной работе с несколькими потоками. GPU позволяет быстрее экспортировать видеофайлы, а также использовать приложения для трансляций и стриминга. Можно работать с тяжелыми видеофайлами в режиме реального времени и получать чёткое и качественное изображение. Специалисты видеомонтажа и анимации могут использовать ресурсоёмкие программы, такие как Adobe Premiere или After Effects, даже на простых устройствах.

Графический дизайн и 3D-моделирование

GPU-процессоры ускоряют рендеринг, позволяют применять больше наложенных эффектов и в реальном времени смотреть изменения. Это актуально для создания реалистичных 3D-эффектов и графики в видеоиграх, виртуальной реальности и архитектурных проектах.

Вычисления на графических процессорах нужны компаниям, которые занимаются сложным 3D-моделированием и визуализацией как для работы с моделью, так и для однотипных инженерных расчётов.

Специалисты компании MWS проводили тесты, чтобы оценить скорость выполнения задач, качество конечного продукта и общую стабильность системы при работе с тяжёлым ПО и реализации ресурсоёмких операций. Результаты показывают, что VDI с GPU может справляться с этими задачами наравне с локальными станциями, при этом значительно экономить средства на оборудовании и его обслуживании.

Эластичность. Рабочие места можно создать благодаря подготовленным шаблонам, например если компании необходимо быстро расширить команду для выполнения определённого проекта. Когда проект завершён или рабочие места становятся ненужными, их легко удалить.

VDI позволяет настраивать конфигурацию виртуального рабочего пространства в зависимости от задач. В соответствии с потребностями бизнеса можно расширить дисковое пространство, добавить нужное количество GPU-процессоров и оперативной памяти.

Безопасность. Все файлы и приложения хранятся централизованно на сервере и надёжно защищены от случайных удалений, поломок оборудования и других возможных угроз. К рабочему столу можно подключаться через VPN и другие защищённые каналы.

Компании могут разместить свои данные в аттестованном контуре, который соответствует требованиям 152-ФЗ. Это важно для организаций, работающих с персональными данными.

Производительность. Графические процессоры способны выполнять несколько задач одновременно, что идеально подходит для обработки больших данных, проектирования и 3D-моделирования, обработки видео и графики. Это позволяет пользователям работать с высококачественной графикой без задержек.

Ресурсоёмкие приложения запускаются на серверах, освобождая локальные устройства от нагрузки. Это означает, что даже старые или менее производительные компьютеры могут эффективно с ними работать.

Сокращение затрат. Для работы с ресурсоёмкими приложениями не нужно покупать дорогостоящие графические рабочие станции и постоянно обновлять их технические характеристики. Все нагрузки выполняются на серверах. А если не надо содержать множество физических станций, то снижаются затраты на электроэнергию и эксплуатационные расходы.

Компании могут масштабировать инфраструктуру в зависимости от текущих потребностей и платить только за те ресурсы, которые действительно нужны. Централизованное управление позволяет сократить затраты на администрирование и обслуживание — все виртуальные рабочие места управляются через единый интерфейс.

MWS поддерживает GPU A40 — графический ускоритель, который обеспечивает высокую производительность для дизайнеров, инженеров, учёных и творческих специалистов при работе в виртуальной среде из любой точки мира. А40 подходит для высокопроизводительных вычислений, задач 3D-моделирования и систем автоматизированного проектирования (САПР), анализа больших данных, виртуального производства, работы с видео и графикой.

Он имеет 10 752 ядра CUDA и 420 тензорных ядер третьего поколения и обеспечивает производительность 37 терафлопс. С объёмом памяти 48 ГБ и пропускной способностью 672 ГБ/с можно быстро загружать и обрабатывать большие файлы. A40 отличается высокой энергоэффективностью, экономя энергию и снижая затраты на электроэнергию, что важно для длительных рабочих сессий.

В облачном сервисе от MWS вы получите виртуальный рабочий стол с поддержкой графического процессора для всех ваших ресурсоёмких графических приложений. Закажите бесплатный тест-драйв и убедитесь в преимуществах виртуальной инфраструктуры с GPU.