Решение для распределенной обработки данных Arenadata Hadoop (ADH) выросло из экосистемы Apache Hadoop, превратившись в полноценную корпоративную платформу для работы с большими данными. ADH специализируется на хранении данных любой природы и сложности — от простых таблиц до сложных мультимедийных файлов. Масштабируемость системы позволяет наращивать мощность вместе с ростом бизнеса, поддерживая бесперебойную работу всех компонентов
Преимущества Arenadata Hadoop
В основе ADH лежит инновационный подход к обработке данных: система разбивает информационные массивы на фрагменты и распределяет их между узлами кластера Hadoop. Это обеспечивает параллельные вычисления, существенно сокращая время получения результатов анализа данных.
Открытый исходный код платформы предоставляет широкие возможности для адаптации под специфические требования организации. Надежность системы достигается за счет встроенных механизмов резервирования и отказоустойчивости.
Экономичность решения проявляется в совместимости с широким спектром стандартного серверного оборудования. Встроенные алгоритмы автоматически создают резервные копии данных на разных узлах кластера, гарантируя сохранность информации.
Для работы с большими данными компания MWS разработала специальное облачное решение в экосистеме Hadoop, которое обеспечивает:
- моментальный запуск и гибкое масштабирование ресурсов;
- прозрачное ценообразование;
- круглосуточное сопровождение;
- стабильную работу сервисов.
Где используется Arenadata Hadoop
ADH успешно применяется в отраслях с интенсивной обработкой информации. Финансовые организации используют платформу для анализа данных в реальном времени, выявления закономерностей и создания прогностических моделей.
Машинное обучение в промышленности позволяет собирать и обрабатывать информацию с тысяч датчиков, предотвращая потенциальные проблемы до их возникновения.
Клиенты получают инструменты для:
- продвинутого хранения данных;
- интеллектуального планирования задач;
- работы с потоковыми данными;
- построения прогнозных моделей.
Объединение ADH с облачной инфраструктурой создает надежную основу для развития современных систем анализа данных и машинного обучения, позволяя бизнесу оптимально использовать информационные ресурсы.
