Как проходит собеседование в команду?

Команда AI Automation

Мы используем современные технологии и стремимся к тому, чтобы агенты были не просто «чат-ботами», а полноценными помощниками с персонализацией, инструментами и знаниями.

Наша команда — распределённая, поэтому проводим ежедневные стендапы и используем телеграм для общения. А ещё мы регулярно встречаемся на командных мероприятиях и конференциях.

Стек

Python

Разрабатываем чат-ботов, агентов, мультиагентные системы на базе LangChain, LangGraph, Google ADK

Хранение знаний

Векторные БД и search engine, такие как Qdrant, Milvus, Elasticsearch

Управление кодом и сборка

Используем Git и GitLab CI

Деплой

Используем Kubernetes (k8s)

КОГО МЫ ИЩЕМ

Разрабатывать интеллектуальных агентов с использованием Google ADK, LangChain и LangGraph
Интегрировать внешние инструменты в экосистему агентов (Confluence, Jira, GitLab, Telegram и другое)
Реализовывать системы памяти, персонализации и контекстной обработки в диалогах
Проектировать API-интерфейсы и LLM-компоненты на FastAPI
Разрабатывать пайплайны для обработки внутренних данных (Jira, Confluence, GitLab, Telegram и другое)
Настраивать автоматическое обновление знаний и пересборку векторных индексов
Участвовать в отладке, мониторинге и A/B-тестировании агентов

От трёх лет работали в коммерческой разработке на Python, включая асинхронный стек (asyncio, FastAPI)
Работали с LLM-инструментами (Langchain, OpenAI API, Agent SDK)
Работали с генерацией и хранением эмбеддингов и векторными БД
Знаете архитектуру RAG, использовали LangСhain document loaders, метаданные и пайплайны
Имеете навыки prompt engineering и опыт использования фреймворков оценки качества (DeepEval, RAGAS или пишете кастомные метрики)
Хотите разрабатывать production-ready решения, а не только прототипы

/ Забота о сотруднике