Увеличение числа доступных LLM предоставляет клиентам доступ к единой среде для сравнения и тестирования моделей, что ускоряет внедрение ИИ в бизнес-процессы. Теперь компании могут сразу оценить, какая модель лучше справляется с конкретными кейсами: анализом документации, генерацией отчетов, поддержкой клиентов или автоматизацией рутинных операций.
Модели преобразования речи в текст позволяют создавать голосовых ассистентов, автоматизировать расшифровку аудио и получать разговорную аналитику.
Одно из ключевых нововведений — поддержка мультиагентных архитектур в low-code-конструкторе, что открывает возможности для автоматизации многозадачных сценариев. Пользователи могут настраивать сложные сценарии, где один агент-оркестратор управляет несколькими узкоспециализированными помощниками, каждый из которых выполняет свою функцию с помощью подключенных инструментов.
Кроме того, в ChatUI появился RAG (от англ. Retrieval-Augmented Generation, это метод в области искусственного интеллекта, который совмещает генеративные модели с механизмами поиска по внешним источникам данных) и Vision (это способность модели понимать и обрабатывать изображения, а не только текст). Теперь пользователи могут загружать документы и изображения, а ИИ будет анализировать их содержимое и делать выжимки из длинных текстов, отвечать на вопросы по инструкциям или описывать графические материалы.
Сейчас на платформе ограниченному количеству клиентов доступен FineTune — дополнительное обучение предварительно обученной языковой модели на специфическом наборе данных, чтобы адаптировать ее под конкретные задачи пользователя или улучшить качество работы в конкретной области, в дальнейшем он будет доступен всем. В ближайшее время также появится функционал по работе с изображениями.
Платформа MWS GPT доступна как в облаке (с быстрым масштабированием на GPU-инфраструктуре MWS), так и on-premise. Специалисты MWS обеспечивают полное сопровождение при развертывании платформы.
