MWS Cloud запустила платформу для работы с LLM и моделями компьютерного зрения

С помощью платформы CV-модели могут автоматически анализировать видео, находя определенные объекты, сцены и действия или классифицировать медицинские изображения. ML‑ и LLM‑модели смогут генерировать и структурировать тексты, анализировать данные, создавать их описание, прогнозировать показатели маркетинга и продаж, отвечать на часто задаваемые вопросы в HR-порталах. Также на платформе можно разворачивать голосовые модели для синтеза и анализа речи, а также внедрения их в колл-центры. 

Компании могут развернуть как собственные обученные AI-модели, так и воспользоваться готовыми к работе опенсорсными моделями. Кроме того, Inference Valve интегрируется с ML-платформой и инструментами непрерывной разработки (CI/CD), что позволяет выстроить бесшовный процесс от обучения ИИ до его внедрения в бизнес-процессы и непрерывного обновления. 

Платформа доступна в частном облаке на инфраструктуре MWS Cloud, on-prem на серверах заказчика, а также в составе программно-аппаратных комплексов (ПАК) в закрытом контуре, включая режимы с ограниченным доступом к внешним сетям. 

После запуска кластера специалисты заказчика загружают артефакты модели (например, ONNX, TorchScript) в платформу, после чего она автоматически формирует контейнер сервиса и публикует эндпоинт. Платформа поддерживает одновременную работу сразу с несколькими моделями с выделением квот вычислительных ресурсов, управление версиями, маршрутизацию трафика между версиями и масштабирование под нагрузку как на GPU, так и на CPU. 

Inference Valve также предоставляет метрики задержек и пропускной способности, мониторинг доступности, алёрты и дашборды; доступна телеметрия качества, включая отслеживание дрейфа данных и моделей, контроль целевых метрик и уведомления при деградации. Интеграция с системами наблюдаемости (Prometheus/Grafana) и журналированием запросов упрощает аудит и разбор инцидентов.