Мурад Мамедов
Мурад Мамедов
Product Manager
Евгений Колесниченко
Евгений Колесниченко
System Analyst
Кирилл Стаценко
Кирилл Стаценко
Tech Lead

Сегодня в компаниях параллельно работают разные ML-модели, а ресурсов GPU не хватает. Задачи ждут друг друга, сроки плывут, а бюджет на новые карты сложно согласовать

 

На вебинаре разберём, как «разделить» одну физическую GPU на несколько изолированных частей с помощью MIG. Простым языком пройдёмся по нюансам использования и в живом демо покажем типовые сценарии

На вебинаре вы узнаете

01
Как «нарезка» GPU экономит деньги и ускоряет релизы
02
Что такое технология MIG
03
Типовые сценарии имплементации — мы покажем их на демо
04
Ответы на любые ваши вопросы о MIG. У вас будет возможность задать их во время эфира

Кому будет полезно

Руководителям и владельцам бизнеса

Руководителям и владельцам бизнеса

Узнаете как повысить рентабельность уже купленных GPU.

ИТ-руководителям

ИТ-руководителям

Разберётесь как точнее планировать SLA, держать бюджет и сроки вывода моделей в продакшн

ML-инженерам и менеджерам

ML-инженерам и менеджерам

Поймёте как запускать несколько моделей на одной GPU без конфликтов по памяти

Присоединяйтесь к дискуссии.

Мы пришлём вам ссылку на трансляцию за час до мероприятия.

Вы сможете задать вопрос экспертам MTC Web Services в чате трансляции и выиграть мерч за лучший вопрос.

Ваше имя и фамилия
name@yourcompany.com
+7 (999) 999-99-99
Юридическое наименование компании
Должность

Другие мероприятия