Обзор
База данных в Managed ClickHouse — это структурированный набор данных, развертываемый в кластере под управлением СУБД ClickHouse.
ClickHouse — столбцовая СУБД, оптимизированная для оперативной аналитической обработки данных (OLAP, On-Line Analytical Processing). В ClickHouse данные хранятся и обрабатываются по столбцам, а не по строкам. Это позволяет ускорить выполнение агрегирующих запросов над большими объемами данных и обеспечивает высокую скорость чтения.
Для обработки постоянно растущих объемов информации базу данных можно горизонтально масштабировать с помощью шардирования. При горизонтальном масштабировании таблица разделяется по строкам на шарды, которые хранятся на разных узлах кластера.
При создании базы данных указывается движок, который определяет, как СУБД будет хранить, обрабатывать и управлять данными в этой базе данных.
Для работы с базами данных пользователю должны быть назначены роли с разрешениями.
Особенности и ограничения
- На ресурс распространяются квоты и лимиты.
- После удаления восстановить базу данных и все ее данные невозможно.
Доступные операции с базой данных
Операция | Комментарий |
|---|---|
| Просмотр списка баз данных | Посмотрите список баз данных в кластере |
| Просмотр информации о конкретной базе данных | Посмотрите подробную информацию о базе данных |
| Создание базы данных | Создайте базу данных для хранения и организации данных |
| Удаление базы данных | Удалите базу данных, если больше не планируете ее использовать. Все данные будут удалены вместе с ней без возможности восстановления |
Доступные операции с таблицей
Операция | Комментарий |
|---|---|
| Просмотр списка таблиц в базе данных | Посмотрите список таблиц в выбранной базе данных |
| Просмотр информации о конкретной таблице | Посмотрите подробную информацию о таблице |
| Создание таблицы | Создайте новую таблицу в базе данных |
| Просмотр структуры таблицы | Посмотрите список всех столбцов таблицы |
| Просмотр всех столбцов таблицы | Узнайте характеристики выбранных столбцов |
| Просмотр первых строк таблицы | Посмотрите указанное количество первых строк таблицы |
| Просмотр, как создавалась таблица | Узнайте SQL-запрос, которым создавалась таблица |
| Удаление таблицы | Удалите таблицу, если больше не планируете ее использовать. Все данные будут удалены вместе с ней без возможности восстановления |