8 (800) 234-44-44
/ Польза для бизнеса

Сокращайте затраты на работу с данными

Обработка данных в 23 раза быстрее
С помощью использования нескольких вычислительных кластеров и изоляции нагрузки
Хранение экономичнее на 40%
За счет исключения дублирования данных и использования S3 совместимого хранилища
Работа сотрудников эффективнее в 2,5 раза
С помощью панели управления и автоматизации функций администрирования
Аналитика быстрее в 2 раза
За счет потоковой передачи данных в режиме реального времени

Платформа для гибких и масштабируемых решений

Cloud-native архитектура

Разделение на слои хранения и вычисления под управлением Kubernetes

Гибкое масштабирование

Ресурсы увеличиваются или уменьшаются в зависимости от текущей нагрузки

Несколько вычислительных кластеров

Управление ресурсами и изоляция нагрузки для отдельных приложений, подразделений в организации

Панель управления

Администрирование вычислительных кластеров, управление доступом и мониторинг через пользовательский интерфейс

Различные рабочие нагрузки и типы данных

  • Поддержка ACID-транзакций обеспечивает согласованность данных
  • Совместимость с языком запросов PostgreSQL
  • Подходит для алгоритмов машинного обучения, SQL-запросов и распределённых вычислений
  • Поддерживает структурированные, неструктурированные и векторные данные
  • Открытые форматы Parquet, ORC, Iceberg для эффективного хранения и сжатия
Заявка на демо
Различные рабочие нагрузки и типы данных

Миграция с Greenplum

  • Один из самых простых путей перехода на современную платформу
    Платформа совместима с Greenplum — процедура перехода требует базовой синхронизации данных и минимальных изменений в структуре данных, ETL и интерфейсных приложениях. Это позволяет заказчикам унаследовать свои исторические активы, сократить цикл реализации проекта по миграции, а также снизить затраты и риски, связанные с переходом на новое решение.
    Облачная миграция: для чего нужна и как её осуществить

FAQ

Что такое MWS Data Lakehouse?

Это cloud-native платформа для хранения и обработки любых типов данных. Объединяет преимущества хранилищ и озёр данных в единую систему с поддержкой машинного обучения и аналитики на одной платформе.

Чем отличается от классических DWH?

Lakehouse сохраняет все плюсы DWH (ACID-транзакции, SQL-аналитика), но добавляет поддержку любых данных и ML-моделей через открытые форматы хранения.

Чем отличается от озёр данных?

Lakehouse добавляет поддержку ACID-транзакций, оптимизированное хранение и единый доступ для аналитики, стриминга и ML. Это устраняет необходимость в сложных ETL-процессах и снижает затраты.

Можно ли использовать для машинного обучения?

Да. Платформа поддерживает векторные данные, ML-задачи, параллельные вычисления и изоляцию нагрузок.

Как развёртывается платформа?

Можно установить в своём облаке, on-premises или использовать инфраструктуру MTS Web Services.

Напишите нам

Обсудим все детали и разработаем план действий по внедрению цифровых продуктов для вашего бизнеса

Ваше имя
Юридическое наименование компании
name@yourcompany.com
+7 (999) 999-99-99
Москва
Выберите регион

Последние события