ВОЗМОЖНОСТИ
01
Поддержка ACID-транзакций обеспечивает согласованность, а параллельные транзакции не влияют друг на друга, обеспечивая изоляцию на уровне транзакций
02
Lakehouse позволяет использовать инструменты бизнес-аналитики непосредственно в исходных данных, минимизируя затраты
03
Разделение хранения данных от слоя вычислений по разным кластерам в режиме Shared-Data, что облегчает масштабирование для большего количества одновременных пользователей и объемов данных и уменьшения стоимости владения данными
04
Открытость стандартизованных форматов хранения данных, таких как Apache Parquet или Iceberg
05
Многообразие различных типов данных, от неструктурированных до структурированных. Lakehouse можно использовать для хранения, анализа и доступа к разным типам данных
06
Поддержка разнообразных рабочих нагрузок, от алгоритмов машинного обучения до SQL-запросов и распределенных вычислений
07
Поддержка потоковой передачи данных в режиме реального времени
/ Решим ваши задачи
Напишите нам
Обсудим все детали и разработаем план действий по внедрению цифровых продуктов для вашего бизнеса
Последние события
4 июняBuilding the Cloud — Episode 6. Overlay Network
10 июняGo Up: облачный митап для разработчиков от MWS
30 апреляBuilding the Cloud — Episode 5. Key Management Service
29 апреля5 функций MWS Tables, которые упростят совместную работу команд
23 апреляПочему не стоит инвестировать 2 года в платформу инференса LLM?
16 апреляВиртуализация на площадке заказчика: от OpenStack до контейнерной платформы
3 апреляBuilding the Cloud — Episode 4. Underlay Network
27 мартаОблачный митап от MWS в Сочи: выше гор только облака- 25 мартаMWS TABLE. Командная работа: проектируем решения для бизнеса
20 мартаРоботизация и BI: от данных к управленческим решениям
13 мартаСокращаем расходы на офис: что учесть при переходе на VDI
3 мартаBuilding the Cloud — Episode 3. Object Storage
