Преимущества Arenadata QuickMarts для бизнес‑задач

Высокая производительность системы достигается благодаря оптимизированной архитектуре хранения данных в колонках, что особенно эффективно при выполнении аналитических запросов. ADQM поддерживает работу с популярными форматами данных, включая Parquet, JSON, CSV и Avro, а также обеспечивает интеграцию через Arenadata Streaming (Kafka), REST API и прямую загрузку через S3-совместимые хранилища.

При развёртывании ADQM на платформе MWS решение получает дополнительные преимущества:

  • масштабируемость благодаря возможности управления ресурсами облачной платформы;
  • повышенную производительность за счёт использования высокопроизводительных процессоров;
  • гарантированный уровень доступности сервиса;
  • платформа обеспечивает создание быстрых витрин данных и формирование BI-отчётов с минимальными задержками. Интеграция данных из различных источников упрощается благодаря встроенным коннекторам и поддержке Change Data Capture (CDC).

Где используется Arenadata QuickMarts

Интерактивная аналитика на базе ADQM эффективно применяется в различных сценариях.

Финансовый сектор использует платформу для агрегации и анализа больших массивов данных. Машинное обучение на основе исторических данных помогает в построении предиктивных моделей и оценке рисков. Интеграция с потоковыми системами обработки данных позволяет создавать системы мониторинга в реальном времени.

Телекоммуникационные компании применяют ADQM как основу для создания аналитических витрин и анализа сетевых данных. Визуализация данных и встроенные инструменты анализа временных рядов помогают оптимизировать сетевую инфраструктуру и улучшать качество услуг.

В сфере электронной коммерции платформа используется для построения быстрых витрин данных, анализа покупательских предпочтений и создания персонализированных рекомендаций. Удобство использования обеспечивается благодаря поддержке обширного набора инструментов для анализа данных.

На платформе MWS пользователи получают сервис с автоматическим резервным копированием, мониторингом производительности и круглосуточной технической поддержкой. Открытый исходный код базовой технологии в сочетании с корпоративными улучшениями от Arenadata обеспечивает прозрачность и надёжность решения.

Поделиться

Похожие статьи

  • КЭДО для HR
    Облачные сервисы
    КЭДО для HR
  • Как устроить работу с объектным хранилищем
    Облачные сервисы
    5 советов для эффективной работы с объектным хранилищем S3
  • Arenadata Hadoop (ADH)
    Облачные сервисы
    Arenadata DB на базе Greenplum
  • Как работает GPU
    Облачные сервисы
    GPU — что это такое и как работает графический процессор
  • CDN MTC Web Services
    Облачные сервисы
    7 апреля 2025 г.
    Как создать отказоустойчивую инфраструктуру
  • Анализ текущих бизнес-процессов и написание ТЗ
    Облачные сервисы
    Визуализация данных: виды и инструменты
  • Arenadata Hadoop (ADH)
    Облачные сервисы
    2 марта 2025 г.
    Arenadata Hadoop
  • Arenadata Hadoop (ADH)
    Облачные сервисы
    Arenadata Postgres
  • Хранение бэкапов в облаке
    Облачные сервисы
    Хранение бэкапов в облаке: преимущества резервного копирования в облачное хранилище
  • BI в облаке MWS
    Облачные сервисы
    Хранение данных
    18 декабря 2024 г.
    Что такое BI-системы

Напишите нам

Обсудим все детали и разработаем план действий по внедрению цифровых продуктов для вашего бизнеса

Ваше имя
name@yourcompany.com
+7 (999) 999-99-99
Компания
Москва