В вебинаре участвуют
Алсу Иовкова
Алсу Иовкова
Менеджер продуктов, MWS AI services
Павел Бабин
Павел Бабин
CPO платформы LLMOps

Большие языковые модели (LLM) — это не будущее, а настоящее бизнеса. Пока одни спорят, заменит ли ИИ людей, другие уже выбирают, какая LLM станет их напарником, и активно применяют их в бизнесе

 

Мы в МТС тоже прошли этот путь и уже внедрили LLM в 30 продуктов экосистемы, а теперь превратили наш опыт в готовую платформу, которая позволяет тестировать множество языковых моделей

 

На вебинаре расскажем, почему разработка платформы для инференса LLM с нуля не всегда лучший выбор и как MWS GPT может существенно упростить и ускорить работу с большими языковыми моделями

Что обсудим на вебинаре

01

Что нужно для построения надёжной промышленной платформы для инференса LLM и сколько времени уходит на ключевые компоненты

02

Какие специалисты требуются для создания такой платформы

03

Как развивалась платформа внутри МТС

04

Как мы смогли достичь SLA на уровне 100% и внедрить LLM во множество корпоративных систем и продуктов

05

Какие подводные камни возникают при создании собственной платформы для инференса LLM

/ Для кого

Кому будет полезен

CTO

Увидите успешный кейс развития платформы в МТС и получите практические советы по созданию промышленной LLM

Сhief Data Officer

Узнаете о техническом аспекте внедрения LLM в корпоративные продукты и системы

AI-инженерам

Получите знания о том, как платформа MWS GPT может упростить и ускорить работу с LLM

/ Будем вас ждать

Присоединяйтесь к дискуссии

Другие мероприятия